諾基亞6G頻段測試啟動 天線元件、收發器需求激增
2025/9/1
隨著5G在全球普及且快速增長，電信設備大廠已將目光投向下一代通訊技術，其中諾基亞（Nokia）已在芬蘭總部進行6G頻段測試，為次世代通訊預做布局。
諾基亞28日在台北舉辦年度電信市場論壇，台灣諾基亞通信公司董事長暨總經理劉明達表示，隨著AI應用普及與網路平台化加速，營運商正面臨顛覆性創新與新營收模式的契機，而5G-Advanced是當前產業必須優先投入，且邁向6G的必經路徑。
劉明達補充，5G-Advanced建構於既有5G基礎上，結合AI、自主化、雲化與開放架構，不僅提升效能以及降低延遲，也支援XR（延展實境）、RedCap、工業自動化、定位等新應用，透過彈性架構提供客製化服務，開啟全新的營收成長曲線。
諾基亞貝爾實驗室院士Harri Holma指出，當今AI正快速重塑網路傳輸樣態，尤其是在生成式AI與邊緣運算應用普及下，終端裝置不再只是被動接收資訊，而是主動產生大量上行流量，這對以往大量下載需求的網路設計架構提出全新挑戰。
根據諾基亞研究，AI生成圖片、語音互動、即時影音處理等應用，可能使用戶端上傳速率瞬間飆升至 25Mbps，是目前多數5G網路平均上行效能的數倍。
為應對AI帶來的爆發性流量需求，諾基亞已透過5G-Advanced推出多項強化上行能力的技術，包括2x2 MIMO、上下載載波聚合、多用戶MIMO（MU-MIMO）與AI驅動排程優化等，協助營運商有效應對AI應用所帶來的爆發性流量需求。
另外，Holma也引述與美國電信商T-Mobile的合作測試，於2025年5月成功使用3GPP Release 17的技術，刷新上行速率新紀錄，達到550Mbps。
Holma也透露，諾基亞已在芬蘭總部進行6G頻譜實證測試，將6.4GHz~7.1GHz的Upper 6GHz頻段，與現行5G使用的3.5GHz頻段進行對比測試。這項測試採用諾基亞自行開發的6G天線，相較於5G天線，新天線擁有4倍天線元件數量、2倍收發器（TRX），可大幅提升天線增益與波束精準度。
在長期布局方面，諾基亞目前在6G研發方面居領導地位，透過主導歐盟Hexa-X與Hexa-X-II計畫，協助定義超過百項技術標準，推動6G走向「虛實融合感知網路」願景。該感知網路結合實體、數位世界與人類感知，不僅是傳輸資訊，而是具備「第六感」能力，能感知環境、移動，甚至材質特性，並建立對應的數位分身（Digital Twin）。
展望未來，諾基亞認為，AI/ML對6G無線通信發展的影響重大，未來AI/ML框架將持續精進6G無線狀態，包括﹕無線連結、回饋訊令、波束成型、行動端的波束預測和選擇。另外，Holma認為，6G將支援整合感知與通信，利用相同的無線電波作為通信和感應偵測，應用在不同場景，例如，無人機、車輛動態偵測等。
諾基亞28日在台北舉辦年度電信市場論壇，台灣諾基亞通信公司董事長暨總經理劉明達表示，隨著AI應用普及與網路平台化加速，營運商正面臨顛覆性創新與新營收模式的契機，而5G-Advanced是當前產業必須優先投入，且邁向6G的必經路徑。
劉明達補充，5G-Advanced建構於既有5G基礎上，結合AI、自主化、雲化與開放架構，不僅提升效能以及降低延遲，也支援XR（延展實境）、RedCap、工業自動化、定位等新應用，透過彈性架構提供客製化服務，開啟全新的營收成長曲線。
諾基亞貝爾實驗室院士Harri Holma指出，當今AI正快速重塑網路傳輸樣態，尤其是在生成式AI與邊緣運算應用普及下，終端裝置不再只是被動接收資訊，而是主動產生大量上行流量，這對以往大量下載需求的網路設計架構提出全新挑戰。
根據諾基亞研究，AI生成圖片、語音互動、即時影音處理等應用，可能使用戶端上傳速率瞬間飆升至 25Mbps，是目前多數5G網路平均上行效能的數倍。
為應對AI帶來的爆發性流量需求，諾基亞已透過5G-Advanced推出多項強化上行能力的技術，包括2x2 MIMO、上下載載波聚合、多用戶MIMO（MU-MIMO）與AI驅動排程優化等，協助營運商有效應對AI應用所帶來的爆發性流量需求。
另外，Holma也引述與美國電信商T-Mobile的合作測試，於2025年5月成功使用3GPP Release 17的技術，刷新上行速率新紀錄，達到550Mbps。
Holma也透露，諾基亞已在芬蘭總部進行6G頻譜實證測試，將6.4GHz~7.1GHz的Upper 6GHz頻段，與現行5G使用的3.5GHz頻段進行對比測試。這項測試採用諾基亞自行開發的6G天線，相較於5G天線，新天線擁有4倍天線元件數量、2倍收發器（TRX），可大幅提升天線增益與波束精準度。
在長期布局方面，諾基亞目前在6G研發方面居領導地位，透過主導歐盟Hexa-X與Hexa-X-II計畫，協助定義超過百項技術標準，推動6G走向「虛實融合感知網路」願景。該感知網路結合實體、數位世界與人類感知，不僅是傳輸資訊，而是具備「第六感」能力，能感知環境、移動，甚至材質特性，並建立對應的數位分身（Digital Twin）。
展望未來，諾基亞認為，AI/ML對6G無線通信發展的影響重大，未來AI/ML框架將持續精進6G無線狀態，包括﹕無線連結、回饋訊令、波束成型、行動端的波束預測和選擇。另外，Holma認為，6G將支援整合感知與通信，利用相同的無線電波作為通信和感應偵測，應用在不同場景，例如，無人機、車輛動態偵測等。
